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关于 UKEN

从一句话开始，通过智能体连接供给与需求。

关于 UKEN MALL

UKEN MALL 正在构建以 Buyer Agent 与 Seller Agent 协作为核心的商业平台。我们的产品已支持 A2A 与 MCP，为智能体之间的通信，以及工具和数据访问提供基础。

通过 UKEN MALL，我们希望实现相互衔接的产品体验：商家用一句话开启商品录入，用户通过 Buyer Agent 获得贯穿购物与订单管理的协助，Seller Agent 则发现相关需求并推荐商品。

我们的目标，是将商品信息、购买需求与订单相关任务连接成连续的业务流程，并明确用户、商家及各自智能体的角色。

我们设想的商家体验，从一段简单描述开始。例如：“这是一款适合冬季通勤的黑色保暖外套。”

AI 将协助把已提供的信息整理为结构化商品草稿，包括相关类别、属性和卖点。缺少必要信息时，流程会提示商家补充。商品事实与销售条件由商家核对，再按适用的平台规则发布。

目标是减少重复录入，让商品信息更容易被用户和智能体理解。一句话是录入的起点，完整、准确的信息是商品发布的基础。

Buyer Agent 是用户的购物与订单助手。我们的目标，是让它的协助覆盖完整流程：

这一目标体验将购买要求与订单进展衔接起来，帮助用户继续处理同一任务，减少反复说明背景的需要。

对外部服务商订单的支持，取决于相应系统接入及服务商流程。付款需要相应授权，退货与退款仍应遵循适用条款及消费者权利要求。

Seller Agent 的设计目标，是帮助商家将商品与相关购买需求连接起来。

在目标产品形态中，它将从用户选择为商品匹配而共享的需求信息中识别购买意向，再向对应的 Buyer Agent 推荐相关商家商品。匹配时会结合已有的使用场景、预算、商品属性和供货条件等信息。

Seller Agent 也将协助回应商品问题，补充规格、供货情况和履约条件等相关信息。其推荐体现商家的商品与服务；Buyer Agent 则协助用户结合自身要求评估这些建议。

我们希望在尊重用户共享权限和推荐偏好的前提下，让这种匹配主动开展。目标是让相关商品回应已表达的需求，并减少买卖双方的重复沟通。

UKEN MALL 的 A2A 与 MCP 能力，在这一产品方向中承担相互补充的作用。

A2A 连接智能体与智能体。 在目标流程中，Buyer Agent 与 Seller Agent 将交换需求、商品方案、后续问题及任务进度，使双方能够围绕同一商业任务开展协作。

MCP 连接智能体与工具、数据。 在相关连接可用时，它提供访问已获授权资源的方式，例如商品信息、库存记录、订单系统和物流工具。

两项能力共同构成技术基础，让对话能够与商品匹配及订单相关工作衔接。每项操作仍取决于接入的服务、已授予的权限和相应业务规则。

我们关注的是让信息能够被使用、让任务更容易衔接，同时保持买家、商家及服务提供方的责任清晰。

在 Buyer Agent 与 Seller Agent 这一产品形态基础上，我们的长远方向包括商品知识图谱和垂直行业 AI 模型。这些能力旨在加深对商品属性、购买场景和商业要求的理解，并从服装及相关供应链等领域逐步展开。

随着技术准备、数据使用权和运营条件逐步具备，我们也希望扩展与更多商家和商业服务的连接。

我们的愿景，是让商品更容易被理解，让相关需求更容易获得匹配，让买卖双方能够通过各自的智能体协同推进不同环节。

了解 UKEN MALL，或通过 partnerships@uken.tech 与我们洽谈商家、技术及服务合作。

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本页同时介绍已具备的协议能力及我们希望实现的产品体验。具体功能取决于服务、市场和接入情况，所描述的完整流程属于发展目标，不代表每个环节均已开放。AI 生成的信息可能不完整或不准确。UKEN MALL 可能就部分推广活动或交易收取佣金或服务费。

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